分册三 · HOW — 怎么做，做完改变什么
五年实施
本分册将蓝图落到年度颗粒：每一年做什么、拆成哪些采购包、如何验收、给学院带来什么可感知的改变。所有采购包独立立项、独立采购、独立验收，每年的推进节奏由学院根据验收结果自主把握。
实 施 纪 律
三条铁律，贯穿五年
按需分包，不按限额切块
采购包按建设内容的自然边界划分——设备归设备、软件归软件、服务归服务。单包金额与学校采购程序自然对应，该走公开招标的走公开招标，绝不为规避程序拆分标的。
先验收，后立项
每年度建设以上一年度的验收结论与绩效数据为立项前提。数据不达标，次年方案相应调整——这是写入实施机制的硬约束。
模块解耦，随时可替换
各建设包之间以标准接口衔接，任一供应商、任一产品均可依程序替换而不影响整体运转。学院不与任何单一主体形成技术绑定。
逐 年 拆 解
五年，四个建设阶段
各包金额以年度立项论证与采购程序结果为准。
第 1 年
扎根 · 底座立起，首批启用
年度规模约 300—410 万 · 3 个独立包表格可左右滑动查看
| 采购包 | 建设内容 | 金额区间 | 采购程序 | 验收要件 |
|---|---|---|---|---|
| 1.1 商科数智底座 | 大模型一体机（私有化部署）+ 智能体开发平台 + 统一教学门户 + 校级平台标准接口预留 | 180—240 万 | 公开招标 | 固定资产登记、部署验收报告、等保定级备案材料、接口文档 |
| 1.2 首批启用 | 师资培训 2 轮 + 2—3 门现有课程的 AI 融入试点（与底座同季落地，互为验收） | 30—50 万 | 校内比选 / 磋商 | 培训记录、试点课上线课件、学生作品集、平台使用日志 |
| 1.3 实训空间 | 商科数智实训室一间：终端、交互与录播环境（下半年启动，以底座验收为前提） | 90—120 万 | 竞争性磋商 | 固定资产登记、环境验收报告、排课记录 |
年初状态
- 校级无统一智算平台，院内无任何自主 AI 教学环境
- 教师个体零散使用公共 AI 工具，教学数据流向校外
- 学生 AI 使用游离于课程与考核之外
年末改变
- 数智底座私有化上线并完成等保备案，数据留在校内，预留校级对接接口
- 首批教师完成培训，试点课程在底座上开讲，底座与使用互为验收
- 实训室投入排课，首批学生智能体作品沉淀，使用报表自动生成
第 2 年
生长 · 课程成建制
年度规模约 300—400 万 · 5 个独立包表格可左右滑动查看
| 采购包 | 建设内容 | 金额区间 | 采购程序 | 验收要件 |
|---|---|---|---|---|
| 2.1 AI+财务模块 | 课程群改造 + 财务 RPA 实训内容 | 50—80 万 | 竞争性磋商 | 课程上线记录、实训报告样本 |
| 2.2 AI+营销模块 | 课程群改造 + 营销数据沙盘实训内容 | 50—80 万 | 竞争性磋商 | 同上 |
| 2.3 AI+金融模块 | 课程群改造 + 智能投顾模拟实训内容 | 50—80 万 | 竞争性磋商 | 同上 |
| 2.4 实训软件 | 分专业实训系统采购（多厂商择优） | 100—150 万 | 竞争性磋商 / 招标 | 软件验收报告、著作权证明、培训记录 |
| 2.5 运维续费 | 首年平台运维、模型更新、门户迭代 | 建设额 10—15% | 校内程序 | 运维月报、可用率统计 |
年初状态
- AI 教学停留在首批 2—3 门试点课
- 实训以通用工具为主，缺专业纵深
年末改变
- 三大专业方向课程群成建制运转，累计改造课程达 9 门以上
- 专业实训系统进入课表，AI 使用成为相关专业学生的默认修课体验
- 课程群产生的案例素材开始汇入院本案例库
第 3 年
沉淀 · 从教学到科研
年度规模约 250—350 万 · 4 个独立包表格可左右滑动查看
| 采购包 | 建设内容 | 金额区间 | 采购程序 | 验收要件 |
|---|---|---|---|---|
| 3.1 科研数据平台 | 商科研究数据资源 + AI 分析工具集 | 100—150 万 | 竞争性磋商 | 平台验收、数据源清单、教师使用记录 |
| 3.2 案例库与教材 | 院本案例结集出版、课程配套教材编写 | 40—60 万 | 校内比选 | 出版物、案例库上线记录 |
| 3.3 研究中心筹建 | 数智商业研究中心挂牌与首批课题启动 | 30—50 万 | 校内程序 | 批复文件、课题立项记录 |
| 3.4 运维续费 | 全平台运维与内容年更 | 建设额 10—15% | 校内程序 | 运维月报、更新清单 |
年初状态
- 成果散落在各门课程，未形成学院资产
- 教师科研与 AI 环境脱节
年末改变
- 院本案例集出版，两年教学实践固化为可署名的学院成果
- 科研数据平台支撑教师论文与课题，AI 环境覆盖教学科研两端
- 研究中心挂牌，转型从"项目"升格为学院常设职能
第 4—5 年
开花 · 运营与造血
年度规模视绩效评价确定 · 以运营类小包为主表格可左右滑动查看
| 采购包 | 建设内容 | 金额区间 | 采购程序 | 验收要件 |
|---|---|---|---|---|
| 4.1 微专业运营 | "商业数据分析"等微专业课程运营支持 | 40—80 万/年 | 校内比选 | 招生记录、结业数据、学员评价 |
| 4.2 产教融合 | 企业课题引入、实习实训对接 | 30—60 万/年 | 校内比选 | 合作协议、课题交付记录 |
| 4.3 运维与迭代 | 全平台运维、模型升级、内容年更 | 80—120 万/年 | 校内程序 / 磋商 | 运维月报、升级验收 |
期初状态
- 生态各层就位，但仍是纯投入结构
期末改变
- 微专业与研修面向校内外招生，学院获得持续性自营收入
- 学生带着智能体作品与企业课题经历进入就业市场
- 生态运转产生的收入与成果，足以支撑其脱离专项预算自我延续
五年读完只需记住一件事
第 1 年结束，学院有了自己的 AI 环境；第 2 年结束，AI 进了课表；第 3 年结束，实践变成了署名成果；第 5 年结束，这个生态开始自己养活自己。每一年的投入都站在上一年已验收的地基上，任何一年都可以按绩效评价结果调整节奏——这是本规划与"一次性大项目"的根本区别。