清华大学 · AI 赋能教学试点
校级层面分批建设 AI 助教与 AI 赋能课程,覆盖含经管类在内的多学科课程,探索人机协同的教学组织方式。
校级公开发布分册一 · WHY — 为什么做,为什么是现在
一项五年期建设,立项依据必须经得起四重追问:政策依据是否充分、同行实践是否成熟、校内现状是否支持、实施顺序是否有据。本分册逐一作答——规划中没有任何一步是凭空设计,全部来自政策要求、成熟实践与校内调研。
"人工智能赋能高等教育"在国家、行业、区域三个层级均已形成明确部署。对院系而言,这类建设的性质已从"特色探索"转为"规定动作"——差别只在启动早晚与执行质量。
国 家 层 面
《教育强国建设规划纲要》对"人工智能赋能教育"作出专项部署,明确要求推进智能化教学环境建设与教学模式改革。
学 科 层 面
新文科建设明确要求推动现代信息技术与文科专业深度融合。商科作为文科中与产业结合最紧密的门类,历来是此类改革的主要承载学科。
区 域 层 面
江苏省围绕教育数字化转型出台系列文件,省属高校的智慧教学环境与数字化课程建设已纳入常规评价视野。规划与省级导向保持一致,立项通道现成。
以下动态均来自院校官方发布渠道,逐条可查证。它们构成本规划的直接参照系——也构成采购论证中"同类院校投入水平"的客观依据。
校级层面分批建设 AI 助教与 AI 赋能课程,覆盖含经管类在内的多学科课程,探索人机协同的教学组织方式。
校级公开发布发布 AI-BEST 课程序列,规划百余门 AI 课程覆盖全校本研学生;管理学院同步推进"管理 + AI"课程改造。这是国内高校迄今规模最大的 AI 课程体系化建设。
校方公开发布 · 媒体广泛报道设立 AI 与分析专项计划,本科与 MBA 开设 AI 方向。同期 MIT Sloan、INSEAD 等国际头部商学院均已将 AI 纳入核心课程与高管教育体系。
国际趋势佐证上海交大安泰、中国人民大学商学院、上海财经大学等均已开展 AI 相关课程方向与数智化改造;金融科技、大数据管理与应用、智能会计等新专业已进入教育部备案专业目录,在财经类院校普遍开设。
专业目录与院校官网可查主流教育信息化厂商在全国高校(含大量省属高校)建有智能财务、商业数据分析类共建实验室,建设规模、实施流程与验收标准均已标准化,可直接作为本院实验室建设的规模与流程参照。
厂商公开案例库可查
对上述实践作横向比对,可以提炼出一个与直觉相反、却被反复验证的规律:成功案例无一例外从课程与师资切入,硬件投入始终服务于已经成型的教学需求,而非先于需求。本规划的五年排序,完全沿用这一顺序。
AI 工具进入现有课程,以最低成本验证师生接受度
系统化培训替代个体摸索,教学方法形成规范
需求成型后配置算力与实训环境,规模够用即可
案例库、教材、新方向申报,将实践固化为资产
研究中心与产学合作,使转型成为学院常设职能
头部院校已完成路径验证,意味着后来者可以跳过全部试错成本;而 AI 工具形态尚在快速迭代,意味着现在入场仍能以自己的节奏积累使用习惯与数据资产。再推迟三年,同样的投入将用于"按他人定型的模式补课"——课程话语权、数据积累与师资先发优势均不可逆地让渡。这是本规划主张 2026 年启动的全部理由,不多也不少。
本分册所引院校动态均来自公开渠道。正式立项文本将逐条附来源链接与文件名称;未能逐条核实的表述,一律采用可验证的概括性描述。
对校内 AI 与算力资源的专项调研形成三项基本判断,它们共同构成学院建设自有底座的直接依据。
判 断 一
学校目前尚无面向全校开放的统一算力池与大模型服务门户;现有科学计算中心以传统数值仿真为主,不适配商科教学场景。学院自建商科自用底座,不与任何校级设施重叠。
判 断 二
校内算力现状为院系与课题组自建自用(如计算机、生科等院系均有自有设备)。商学院按同样模式建设,属校内既有实践的延续;同城的南京大学、东南大学均已建成校级智算平台,可作配置水平参照。
判 断 三
学校 AI 发展侧重“AI+人文社科、AI+教育”等交叉场景。商科正属人文社科应用场景——本规划即校级战略在学院层面的具体落地,并为未来并入校级体系预留标准接口。
首季启动的第一个动作即与学校信息化归口部门对接,确认校级资源口径并报备建设方案;学院底座按“衔接校级、补足商科场景”原则配置——校级平台一旦立项,学院底座即可作为其学科节点接入,前期投入不会沉没。