分册四 · START — 第一步怎么走
首季启动：数智底座与首批应用
首季以公开招标方式建设"最小可用底座"，并让首批师资培训与试点课程在学院自己的平台上同季启用。合计约 200—280 万，排期从 2026 年四季度起至 2027 年 6 月首季验收，其中定标后合同执行约 17 周。底座与使用互为验收：设备落地即有课在跑，从源头上排除"建而不用"的可能。
为什么第一步是底座
对校级资源现状的调研（详见"路径参照"分册）确认了一个基本事实：学校目前尚无面向全校开放的统一智算平台与大模型服务门户，校内算力呈课题组与院系分散状态。这一事实直接决定了启动顺序。
不存在重复建设
校级无统一算力池、无公共模型服务，学院建设商科自用底座不与任何校级设施重叠。方案同时预留并入未来校级体系的标准接口——校级平台一旦立项，学院底座即可作为其学科节点衔接。
数据安全的纠偏动作
在无院内平台的现状下，师生使用 AI 意味着教学数据持续流向外部公共服务。先建私有化底座再开展课程应用，使"数据不出校"从第一门试点课起即成立——底座先行首先是合规要求。
底座与使用互为验收
头部院校"课程先行"的前提是有校级底座可依托；本院不具备此前提，故将最小底座与首批课程应用设计为同季落地——设备验收时已有真实课堂负载，课程验收时已有完整平台日志。
一个招标项目，两类交付
首季作为一个完整项目公开招标，标的按内容属性分为底座建设与配套启用两部分，合同内统一交付、统一验收。首季采用公开招标：程序最规范、竞争最充分，为整个五年建设确立高标准的采购基调。
商科数智底座（最小可用规模）
180—240 万建什么
- 国产大模型一体机：私有化部署主流开源模型，全部教学数据留存校内
- 智能体开发平台：师生无需编程即可搭建财报分析、市场调研等专业 AI 应用
- 统一教学门户：校内身份单点登录，使用行为全量记录，月度报表自动生成
- 标准接口预留：为未来并入校级算力体系、对接第三方实训软件留出扩展位
规模纪律
- 算力按"支撑两个年级同时开课"配置，扩容决策留给一期主体，以本季真实负载数据为依据
- 固定资产全额登记入账，设备与软件授权分列，账目清晰
首批启用：师资培训 + 试点课程
30—50 万怎么做
- 师资培训首批 2 轮：在学院自己的平台上教、自己的模型上练，学完即用
- 试点课程 2—3 门（财务、营销类优先）：AI 任务直接构建在院内智能体平台上
- 每门试点课产出：融入方案、上线课件、学生智能体作品、平台使用日志
留下什么
- 审计留痕：培训签到与证书、课程上线记录、平台日志、设备资产台账——四类凭证同季齐备
- 论证素材：真实课堂负载与师生反馈，直接构成一期主体建设（实训空间、课程群扩面）的立项依据
排期总览（2026.10 — 2027.06）
关键路径是"招标定标 → 底座部署 → 试点课开讲"，与预算年度和春季学期自然对齐。师资培训教材编制、课程融入设计等软性工作在招标期并行准备，中标后立即执行，不占用关键路径。
首季设计的三个抓手
资产先立起来
首季结束时，学院拥有登记在册的算力资产、上线运行的私有化平台和已开讲的试点课程——转型从此有实体、有日志、有课表，而非停留在方案文本。
数据从第一天沉淀在自己手里
师资培训与试点课全部运行在院内平台上，每一次使用都自动形成学院自有的日志与作品库。这些一手数据既是年度绩效底稿，也是一期主体建设最有力的需求论证。
教师同季成为受益者
培训在真实平台上学完即用，课程改造署名归教师。底座落地的同一季，学院内部已形成第一批既得利益于生态的使用者——这是五年生态最可靠的推进力。
第 17 周的验收汇报同时是一期主体建设的立项预答辩：以本季真实的平台负载、排课数据与师生反馈，回答"实训空间建多大、课程群扩多快"。数据支持则一期顺势启动，数据保守则方案相应收缩——五年规划的主动权，从第一季起就以数据形式握在学院手中。